Quanto tempo leva para sair do papel?

Um Discovery dura 2 semanas e termina com arquitetura e plano de execução. Um piloto em produção fica pronto em 4 a 8 semanas. Sistemas completos em 3 a 6 meses. A gente conversa antes de prometer prazo: cada caso varia.

Como funcionam os engajamentos?

Discovery é um escopo fixo de 2 semanas. Piloto e Production são escopados pra um resultado específico que você aprova antes. Fractional AI Lead é trabalho contínuo de parceiro de pensamento, mínimo de 3 meses. Sem hora aberta, sem dependência eterna. Detalhes a gente conversa no primeiro papo.

Meus dados saem da minha infraestrutura?

Não, se você não quiser. Deploys on-premise, instâncias dedicadas na sua VPC, ou modelos soberanos rodando no Brasil estão todos na mesa. LGPD-friendly por padrão.

Com qual stack vocês trabalham?

Com o que o seu caso realmente precisa. A gente é stack-agnóstico: qualquer LLM de peso, qualquer vector store, qualquer camada de orquestração, qualquer frontend, qualquer banco. Se você já tem infra, a gente integra. Se está começando do zero, a gente ajuda a decidir. O stack certo é o que serve seu caso, não o que a gente prefere.

E para entrar em produção?

Depende da sua infraestrutura. Trabalhamos com sua cloud existente, seu CI/CD, sua observabilidade. Se você não tem isso montado, ajudamos a construir. O agente que você vê no /demo é um exemplo trabalhado de stack completa do zero, pronto pra reusar ou adaptar.

E depois que entrega?

Você escolhe: handoff completo (a gente entrega documentado e some), suporte contínuo (SLA + on-call), ou Fractional AI Lead continuando como parceiro sênior de pensamento. Sem aprisionamento.

Software que a Zechim constrói para agências de marketing

Toda agência que já rodou por 3 anos ou mais tem o mesmo problema: 40 por cento do time gasta 40 por cento do tempo fazendo o mesmo trabalho manual. Relatório mensal. Configuração de campanha. Briefing pra criativo. Auditoria de conta. Monitoramento de concorrente. Nada disso escala.

Aqui estão os cinco tipos de software que a Zechim entrega bem pra agência brasileira. Cada um ataca uma dessas repetições sem substituir o time - só libera pra fazer o trabalho que a agência foi contratada pra fazer.

1. Auditor automatizado de contas de mídia

Meta Business, Google Ads, TikTok Ads Manager. Todo mês, alguém entra em cada plataforma, exporta dado, cruza CAC, ROAS, share de investimento por objetivo, flagga anomalia. O agente faz isso todo dia. Conecta via API oficial nas contas do cliente, roda checagens que você define (público quebrado, criativo com fadiga, campanha sem conversão, orçamento subutilizado), gera alerta no Slack ou email.

Especialista deixa de gastar 2 horas por conta por semana no braço. Vira 20 minutos por semana revisando o que o agente flaggou.

2. Gerador de briefing para criativo

Cliente aprova o brief da campanha. Alguém tem que traduzir isso em pauta de vídeo, roteiro de post, prompt pra imagem, headline pra anúncio, variação A/B/C. Toda semana. Pra cada cliente. O agente lê o brief, cruza com o histórico de campanha desse cliente (o que já funcionou, o que não), gera uma primeira versão dessas peças no tom de voz correto. Criativo revisa e adapta em vez de escrever do zero.

Não é "IA faz criativo por você". É "IA faz o esboço, o humano faz o que só humano faz".

3. Painel conversacional para o cliente

Cliente pede relatório mensal. Alguém no time de dados exporta, monta slide, comenta, entrega. O agente pode ser o painel: cliente entra num link, digita "como foi minha campanha do mês?" e recebe resposta com número, gráfico, insight. Todo dia se quiser, não só no dia 5 do mês seguinte.

Diferença crítica: o agente sabe o que perguntar sobre o negócio DAQUELE cliente. É treinado no contexto (setor, sazonalidade, KPIs relevantes), não é um chatbot genérico de dashboard.

4. Gerador de relatório mensal com narrativa

O que consome mais horas do que você admite: escrever o relatório mensal. Extrair número, montar contexto, escrever comentário, gerar recomendação. O agente monta o relatório automaticamente a partir das mesmas fontes de dado que o especialista usaria. Não só números - narrativa. "A campanha X caiu 20 por cento em CTR porque começou a fadigar semana 3, sugerimos rotar criativo Y". Gerente de conta lê, ajusta, envia.

Cliente recebe um relatório melhor que a média porque o agente não esquece de olhar nenhuma métrica.

5. Monitor de concorrente

Concorrente do cliente lançou campanha nova, mudou posicionamento, mexeu no site, apareceu em site de imprensa. Hoje ninguém vê. O agente monitora contas sociais dos concorrentes definidos, sites, biblioteca de anúncios do Meta, menção em imprensa, e gera resumo semanal por cliente. Gerente entra na reunião mensal já sabendo o que rolou no mercado.

Isso vira diferencial de senioridade percebida pelo cliente. Ele sente que a agência está olhando o jogo, não só executando.

O padrão comum

Os cinco:

Integram com API oficial (Meta, Google, TikTok, GA4, etc.) - não é raspagem frágil
Rodam contínuo, geram alerta em Slack ou email quando algo importa
Nunca postam, mudam orçamento ou trocam criativo sozinhos. Escalam pra humano.
Deixam log de tudo pra especialista revisar
Rodam no stack que a agência já tem ou em stack novo que a gente monta e transfere

O que a gente não faz

Não substituímos ferramenta de gestão de projeto que a agência já paga (Basecamp, ClickUp, Asana)
Não substituímos plataforma de analytics (GA4, Adobe, o que for)
Não vendemos "IA pra criativo" no sentido de gerador de vídeo/imagem. Existem SaaS especializados. Integramos, não recriamos.

O que a gente faz é conectar tudo isso em agente que faz o trabalho braçal contínuo que ninguém curte fazer.

Se você toca agência no Brasil e um desses cenários bate no seu dia-a-dia, vale 30 minutos pra a gente entender qual encaixa e como escoparíamos.