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zechim

Dados · Automação · Inteligência · Resultados

Agentes de IA que entendem seu negócio e geram resultados.

Construímos agentes de IA que conversam com seus dados, operam suas ferramentas internas e geram resultados reais para o seu negócio. Com governança, observabilidade e custo sob controle.

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Mais de 25 anos de engenharia. Atualmente construindo e operando zeobra.com.br.

Mascote zechim

O que entregamos

Do dado ao agente. Sem buracos no meio.

Construímos a base de dados e os agentes que rodam em cima. Mesmos engenheiros, uma cabeça só. A maioria dos projetos de IA falha por causa de dado, não de modelo.

Fundação de dados

Antes do agente, o pipe. SaaS dispersos em um warehouse modelado, governado e queryável.

  • Ingestão de dados

    Airbyte, Fivetran ou conectores customizados. SaaS (HubSpot, Stripe, Pipefy), bancos legados, planilhas e arquivos em um warehouse central.

  • Warehouse + dbt

    BigQuery, Snowflake ou Postgres com modelos dbt versionados, testados e documentados. Uma única fonte de verdade para todo o time.

  • Plataforma e infraestrutura

    Terraform, CI/CD, observabilidade e custo sob controle. Deploys on-premise ou em VPC própria para casos LGPD-críticos. Stack brasileiro (Totvs, Omie, Bling) integrado quando preciso.

Agentes de IA

Rodando em cima da fundação. Conversacionais, multimodais, com guardrails e observabilidade.

  • Converse com seus dados

    Agentes que traduzem perguntas em linguagem natural para SQL, APIs e dashboards. Análises sob demanda, sem formulários nem BI engessado.

  • Copilotos internos

    Agentes que operam seu CRM, ERP e ferramentas internas com aprovação humana onde importa. Reduza tickets repetitivos e libere seu time.

  • Arquitetura de agentes & evals

    Sistemas multi-agente com RAG, memória, ferramentas e guardrails. Pipelines de eval, red-teaming e observabilidade. O que separa o protótipo bonito do sistema que aguenta produção.

Como construímos

Do dado bruto ao agente em produção.

O demo da Acme Store que você viu não saiu da imaginação. Ele é a saída de um pipeline real que aplicamos a cada cliente. Mesmo método, dados diferentes.

  1. Ingestão

    Conectores extraem dados de SaaS, bancos legados e arquivos. Airbyte para o que existe, código para o que não existe. Tudo cai em um warehouse central.

  2. Modelagem

    Modelos dbt limpam, transformam e documentam. Versionados em git, testados em CI. O que vira queryável para o agente é exatamente o que vira queryável para seu BI.

  3. Agente

    Claude ou GPT lendo o warehouse via MCP, com guardrails de SQL e evals automatizados. Você pergunta em português; ele responde com os números corretos. (Como aqui no demo.)

Mesma engenharia que rodou Airbyte, dbt e BigQuery em times sênior. Agora com o pedaço de agente no topo.

Para quem trabalhamos

Times que ganham com agentes que entregam.

Se você se reconhece em algum desses cenários, vale uma conversa.

  • Médio porte com dado espalhado

    Indústria, agro, varejo, logística, construção. CRM em uma ferramenta, ERP em outra, planilha aqui, banco legado ali. A gente une, modela e bota IA rodando em cima.

  • Scale-ups brasileiras

    Você tem time de engenharia, mas não tem um head de IA. Precisa de um agente em produção rápido, com cabeça sênior por trás.

  • Startups internacionais

    Você está em US ou EU sem AI lead. Quer senioridade real, não hype, e um time que entrega rápido em fuso compatível.

  • Expansão para Brasil e LATAM

    Você é uma empresa global entrando no Brasil. Precisa de quem domina o stack local (Pix, WhatsApp, LGPD, Totvs) com qualidade de engenharia internacional.

Por setor

Páginas dedicadas para o seu setor

Veja como aplicamos a fundação de dados + agentes em cada vertical.

Em produção

Não falamos de IA em teoria. Construímos e operamos.

Casos saídos da nossa mão, rodando hoje.

Zeobra

Agente conversacional para gestão de obras, dentro do WhatsApp.

Arquitetos e proprietários mandam foto da nota, áudio do que pagaram, foto do canteiro. O agente organiza pagamentos, contratos, diário e documentos da obra. Multimodal, conversacional, em produção.

  • WhatsApp
  • Visão + áudio
  • Vertical SaaS
  • Confirmação humana
Visitar zeobra.com.br

Como trabalhamos

Engajamentos com escopo claro e saídas mensuráveis.

Sem hora aberta, sem escopo aberto, sem dependência eterna. Cada etapa tem entrega definida.

  1. 012 semanas, preço fixo

    Discovery

    Mapeamos onde IA realmente entrega valor no seu caso. Saída: arquitetura, plano de execução e estimativa para o piloto.

    • Diagnóstico
    • Arquitetura
    • Plano
  2. 024 a 8 semanas

    Pilot

    Um agente em produção pequena, com métricas reais. Decisão informada para escalar ou pivotar.

    • POC funcional
    • Métricas reais
    • Sem lock-in
  3. 033 a 6 meses

    Production

    Sistema completo com evals, observabilidade, custo controlado e handoff documentado para o seu time.

    • SLA
    • Observabilidade
    • Handoff
  4. 04Mensalidade contínua

    Fractional CTO

    Liderança técnica sênior em IA por mensalidade. Decisões de stack, revisão de código, contratações e roadmap.

    • Recorrente
    • Hands-on
    • Senioridade

Preços e disponibilidade sob consulta. Engajamentos em R$ ou USD.

Ver detalhes de cada fase

Sobre

Engenharia sênior aplicada à IA real

A Zechim Technologies é uma consultoria de engenharia focada em IA aplicada e agentes autônomos. Nascemos da convicção de que IA em produção exige rigor de software, não improviso.

Mais de 25 anos construindo software de missão crítica: backends de alta carga, sistemas distribuídos, integrações complexas. Hoje, esse mesmo rigor aplicado a LLMs, RAG, eval e agentes.

Trabalhamos com clientes no Brasil e fora, em projetos que vão de provas de conceito ágeis a plataformas de agentes em escala.

Anos de engenharia
25+
Sistemas em produção
100+
Foco atual
IA & Agentes

Dúvidas frequentes

O que você provavelmente quer saber antes de marcar.

  • Quanto tempo leva para sair do papel?

    Um Discovery dura 2 semanas e termina com arquitetura e plano de execução. Um piloto em produção fica pronto em 4 a 8 semanas. Sistemas completos em 3 a 6 meses. A gente conversa antes de prometer prazo: cada caso varia.

  • Como funciona o pagamento?

    Discovery tem preço fixo (boa entrada para validar fit). Pilotos e Production são por escopo. Fractional CTO é mensalidade recorrente. Engajamentos em R$ para Brasil ou USD para clientes internacionais. Sem hora aberta, sem escopo aberto.

  • Meus dados saem da minha infraestrutura?

    Não, se você não quiser. Fazemos deploys on-premise, instâncias dedicadas em VPC sua, ou modelos soberanos rodando no Brasil. LGPD-friendly por padrão. Em vários casos rodamos com modelos via Bedrock ou Vertex AI dentro da sua conta cloud.

  • Com qual stack vocês trabalham?

    Anthropic Claude e OpenAI para LLMs. Vector stores (pgvector, Pinecone, Turbopuffer). Orquestração com LangGraph, Inngest ou agentic loops próprios. Frontend Next.js / React. Banco Postgres, MongoDB ou whatever você já tem. MCP para integração com clientes (Claude Desktop, Cursor, etc). Sem religião de stack.

  • E para entrar em produção?

    Vercel, Cloudflare Workers, AWS, GCP, Railway, Fly, ou bare metal. Cuidamos de infra como código (Terraform), CI/CD, observabilidade (logs, métricas, evals), e custo. O agente que você vê no /demo é um exemplo: stack pública, custo previsível, daily reset por cron.

  • E depois que entrega?

    Você escolhe: handoff completo (a gente entrega documentado e some), suporte por mensalidade (SLA + on-call), ou Fractional CTO continuando como time virtual sênior. Sem aprisionamento.

Vamos conversar

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Conte seu desafio. Em uma conversa de 30 minutos costuma dar para dizer se faz sentido e como faria.

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